オーディオ処理に特化した
AI/ML搭載システムオンモジュール（SOM）
XENO+
オーディオ処理に特化した
XENO+™ WiFi+BLE Nano ML Moduleは、Always on Voice(AOV) アプリケーション向けのプログラム可能なMachine Learning（ML:機械学習）ができるSOMモジュールです。XENO+ にオーディオマイク、I2C ベースのセンサ、バッテリ電源回路を追加するだけで、新しい ML エッジデバイスを短時間で構築できます。XENO+ Nano ML モジュールは、AOVやAIを活用したIOT アプリケーションの開発に適しています。
Product Description
- 超低消費電力WiFi+BLE5.0チップをサポートし、オンボードアンテナまたは外部アンテナでWiFi 2.4G b/g/nおよびBLE5.0接続に対応
- 2種類のMCUが選択可能
- Nuvoton MCU - ARM Cortex-M23 @ 96MHz, 1MB Flash, 256KB RAM
- STM MCU - ARM Cortex-M4 @ 80MHz, 1MB Flash, 352KB RAM
- Syntiant製 Neural Decision Processorを搭載
- Syntiant Core 2 NDP120：最大 256 層まで、複数の Deep Neural Networks (DNN) アプリケーションを実行可能
- スタンバイ時の消費電力は55uA
- Firmware update Over The Air (FOTA):
- ホストMCUのFoTA
- NDP120 MLモデル・ファイルのOTAアップデート
Why Xeno+ ?
XENO+ はコンパクトではんだ付け可能な SOMなので、既存のハードウェアに組み込むだけでAI/MLがすぐに実現します
MLトレーニングモデル、Firmware Over-The-Air (FOTA)アップデート機能、PKCEベースのデバイス認証機能などのアプリケーション開発ライブラリにてデバイス開発を支援します。
XENO+はエッジでAI/MLを実現するためにシステム開発時間を最大40%まで短縮できます
モジュールとともにアプリケーション開発ライブラリ (APL) を使用して、ファームウェア開発サポート。
XENO+ Nano CPU および MLモジュールで、提供される FOTA および PKCE ベースのデバイス認証機能によるシステム開発サポート。
You can save upto 40% of HW and SW development time.
XENO+ Target Applications
- ガラスの割れる音、大きな物音などを検知
- 産業機械の振動・騒音検知
- 産業用アラームイベントの検出
- 人間の音声コマンドの検出
- 害虫音検知
- 交通騒音分析
- 心拍、SPO2 などの医療系ユースケース
- 自動車の衝突音自動検知からクラウドに事故発生を自動通知
- HVAC ユニット、エア ハンドリング ユニットおよびサーモスタットの設定値を調整するスマートビルディングユースケース
Mesimoでデバイスをクラウドに接続します
monoZは主要なMNO/MVNOと提携しており、ビジネスニーズに基づいていくつかの接続オプションから選択できます。